ЛИНЕЙНАЯ ПРОСТАЯ РЕГРЕССИЯ

(Linear regression). Математическое уравнение вида

где y_i — зависимая наблюдаемая переменная (удой, содержание в молоке жира и белка, живая масса, экстерьерные показатели, оплодотворяющая способность спермы и т. д.);
а — свободный член уравнения;
b — коэффициент при аргументе (независимой переменной);
x_i — независимая переменная (возраст животного, порода, линия, рацион и т. д.);
e_i — остаточный эффект.

Линейная регрессия устанавливает однозначное соответствие между зависимым признаком (у) и независимым параметром (х).

Коэффициент линейной регрессии вычисляется по формуле:

||

Свободный член уравнения линейной регрессии определяется согласно формуле:

где — среднее значение признака "у";
— среднее значение параметра "х";
N — число

наблюдений.

Коэффициент линейной регрессии показывает насколько увеличивается признак "у" при изменении на единицу независимой переменной "х".